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Nvidia jetson nano

Nvidia jetson nano

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Nvidia Jetson Nano es una gran opción. Diseñado para la introducción de inteligencia artificial avanzada en cálculos periféricos, Jetson Nano proporciona un rendimiento sobresaliente en el factor de forma pequeña, idealmente adecuada para aplicaciones en robótica, Internet intelectual, aprendizaje automático y automatización. Independientemente de si usted es un desarrollador, un integrador o aficionado, Jetson Nano ofrece una solución ideal para la implementación de aplicaciones de IA con un presupuesto limitado.


En Telefly, un proveedor confiable de Jetson Nano en China, ofrecemos una serie de opciones competitivas para clientes de todo el mundo. Si necesita comprar Jetson Nano a granel para grandes proyectos, desea acceder a nuestros descuentos o buscar una lista de precios actualizada, nos esforzamos por proporcionar los mejores productos y servicios, así como una garantía larga para su calma.


¿Por qué vale la pena elegir Nvidia Jetson Nano para sus aplicaciones periféricas de IA?

Nvidia Jetson Nano es una plataforma universal y compacta que le permite lanzar modelos de IA y algoritmos de aprendizaje profundo con una efectividad excepcional. Proporciona 472 GFLOP Computing Performance y ofrece funciones tan poderosas como:


Procesador de cuatro núcleos ARM Cortex-A57

Procesador gráfico de 128 núcleos Maxwell

4 GB de RAM LPDDR4

Opciones de almacenamiento: ranura microSD para almacenamiento ampliado

Conexión: Gigabit Ethernet, USB 3.0, HDMI 2.0 y mucho más

Consumo de energía: baja potencia: solo 5-10 vatios, lo que lo hace ideal para sistemas de energía de batería


Debido a su excelente rendimiento, Jetson Nano puede realizar tareas como la clasificación de imágenes, el reconocimiento de voz, la detección de objetos y mucho más, y todo esto en tiempo real. Esta es una plataforma ideal para el despliegue de pequeñas soluciones de IA en dispositivos con estrictas restricciones en el espacio, la potencia y el costo.


Aplicación Nvidia Jetson Nano

Navidia Jetson Nano se usa ampliamente en diversas industrias debido a su tamaño compacto, alta potencia informática y bajo consumo de energía. Estas son algunas de las aplicaciones:

Cámaras inteligentes: el uso de aprendizaje profundo para clasificar objetos, detectar personas y reconocimiento de placas

Robótica: despliegue de robots basados ​​en IA para automatización industrial, robótica móvil y drones

Dispositivos IoT: soluciones basadas en IA para casas inteligentes, ciudades inteligentes y dispositivos conectados

Built -in Systems: ideal para el desarrollo de soluciones basadas en la periferia, como dispositivos portátiles, dispositivos médicos portátiles y mucho más

Entrenamiento de máquinas e IA: desde la clasificación de imágenes y el reconocimiento de voz hasta las decisiones para la conducción autónoma

Educación: plataforma disponible para cursos de IA/MO, creación de prototipos y experimentos para estudiantes


El factor de forma compacta y las oportunidades de alto rendimiento hacen de Jetson Nano una excelente opción para una variedad de industrias. Permite a los desarrolladores probar, implementar y escalar de manera rápida y efectiva sus proyectos de IA, proporcionándoles flexibilidad para crear soluciones innovadoras para aplicaciones informáticas periféricas.


Las principales características y ventajas de Nvidia Jetson Nano

Disponibilidad: Jetson Nano proporciona una alta capacidad informática de IA a un precio asequible, lo que lo hace ideal para desarrolladores y empresas con un presupuesto limitado.


Alto rendimiento: con una capacidad informática de 472 Gflop Jetson Nano, puede ejecutar modelos IA de forma rápida y efectiva y algoritmos de aprendizaje automático.


Diseño compacto: su tamaño pequeño (100 mm x 80 mm) lo hace ideal para un medio con espacio limitado, que ofrece flexibilidad para sistemas construidos.


Bajo consumo de energía: el bajo consumo de energía (de 5 W a 10 W) proporciona mucho tiempo de la batería en aplicaciones portátiles.


Soluciones escalables: úselo para desarrollar aplicaciones para verificar el concepto, que posteriormente escalará a dispositivos Jetson más potentes, como TX2 o AGX Xavier.


Facilidad de uso: gracias al soporte completo de Jetpack SDK, los desarrolladores pueden crear e implementar fácilmente aplicaciones utilizando herramientas como TensorFlow, Pytorch, OpenCV y ROS.


El presentador en el procesador gráfico de la industria: el procesador gráfico de 128 núcleos Maxwell proporciona capacidades confiables de cálculos paralelos para el procesamiento efectivo de los modelos de IA.

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