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Nvidia Jetson Th2 NH

Nvidia Jetson Th2 NH

Telefy Como fabricante profesional, nos gustaría proporcionarle Nvidia Jetson TX2 NH. Y le ofreceremos lo mejor después del mantenimiento de las ventas y la entrega oportuna.

Este módulo está especialmente creado para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático incorporado, que requiere un pequeño factor de forma con un excelente rendimiento informático. Gracias a equipos potentes, un amplio soporte para el software y la estabilidad del nivel industrial, Nvidia Jetson TX2 NH es una opción ideal para robótica, visión por computadora, dispositivos autónomos, ciudades inteligentes y soluciones intelectuales.


Como proveedor confiable Nvidia Jetson TX2 NH en China, Telefly ofrece a los clientes de todo el mundo la oportunidad de comprar módulos Jetson con descuentos, lista de precios actualizada, entrega rápida y muchos años de soporte de garantía. Independientemente de si usted es una startup, fabricante, integrador o institución educativa, Telefly es su socio confiable en los módulos de computación periférica de NVIDIA.


Descripción general Nvidia Jetson TX2 NH - Potencia informática compacta de AI

Jetson TX2 NH combina el rendimiento de Jetson TX2 NH con un factor compacto de forma Nano Jetson, que ofrece lo mejor de ambos mundos. Está equipado con un procesador gráfico NVIDIA PASCAL ™ de 256 núcleos, un procesador NVIDIA Denver 2 + PRAM Cortex-A57 de doble núcleo y proporciona hasta 1.33 rendimiento informático de FP16 en una carcasa con eficiencia energética. Esto lo hace ideal para implementaciones periféricas de IA, donde el tamaño, la potencia y el rendimiento son importantes.


Las principales características técnicas incluyen:

Procesador gráfico de 256 núcleos Nvidia Pascal ™

8 GB de memoria LPDDR4

Memoria flash de 16 GB EMMC 5.1

Denver 2 + Cortex Cortex-A57

Gigabit Ethernet, PCIe, CSI, I2C, SPI, UART, PWM Interfaces

Conector SODIMM de 260 pines compatible con Jetson Nano

Consumo de energía: de 7.5 vatios a 15 vatios

Opera Linux (NVIDIA L4T basado en Ubuntu) con JetPack SDK


Esto lo convierte en una plataforma flexible para desarrolladores e integradores sistémicos, que buscan implementar IA al aire libre en tiempo real en la periferia.


Ventajas y ventaja competitiva

Nvidia Jetson TX2 NH ofrece una combinación única de funciones que lo resaltan:

Diseño compacto: con el mismo tamaño que Jetson Nano, es ideal para aplicaciones con espacio limitado

Alto rendimiento: más potente que Jetson Nano o TX2 4 GB, lo que le permite usar modelos complejos y varias entradas de la cámara

Eficiencia energética: proporciona un alto rendimiento de la computación en Watt, ideal para la implementación móvil y remota

Confiabilidad industrial: diseñado para medios duros y críticos

Ecosistema de software: lanza JetPack SDK, que le permite desarrollarse rápidamente usando TensorFlow, Pytorch, OpenCV y ROS

Escalabilidad: la transición entre Jetson Nano, TX2 NX y Xavier NX en el mismo tablero de carga para una línea de productos flexible


Aplicaciones en diferentes industrias

Nvidia Jetson TX2 NH es confiable por ingenieros, desarrolladores y empresas en diferentes sectores para respaldar sus decisiones basadas en la IA:

Observación intelectual: reconocimiento de personas basadas en la IA, detección de placas, rastreo de anomalías

Robótica: proporciona navegación en tiempo real, SLAM, odometría visual-inderal y manipulación

Visualización médica: procesamiento basado en IA para dispositivos de diagnóstico portátiles

Drones y vehículos autónomos: detección de objetos con un bajo retraso y obstáculos de omisión

Comercio minorista inteligente: análisis de comportamiento, gestión de ráfaga, publicidad inteligente

Automatización industrial: utilizado en fábricas inteligentes para verificar y controlar la calidad

Sistemas de tráfico: análisis de flujo de movimiento, optimización de señales, encrucijada inteligente

Agricultura: monitoreo automatizado de cultivos, detección de plagas y agricultura precisa


La posibilidad de ejecución local de conclusiones de aprendizaje profundo en la periferia reduce el retraso, aumenta la confidencialidad y garantiza un funcionamiento continuo incluso en condiciones de conexión limitada.

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